Winsen은 2026년 세계 로봇 컨퍼런스에서 AI-NOSE와 다차원 센싱 기술을 선보입니다.

2026년 세계 로봇 컨퍼런스가 8월 19일 베이징에서 공식 개막했으며, 300개 이상의 로봇 관련 기업, 2,000개 이상의 전시 부스, 150개 이상의 신제품이 한자리에 모였습니다.

휴머노이드 로봇과 산업 자동화부터 자율 검사 플랫폼과 인공지능에 이르기까지, 올해 행사는 로봇 산업의 중요한 변화, 즉 로봇이 연구실과 시연장을 넘어 점점 더 복잡한 실제 환경으로 진입하고 있음을 보여줍니다.

Winsen은 부스 B408 에서 이러한 전환에 점점 더 중요해지고 있는 기능을 선보이고 있습니다.

로봇을 위한 환경 감지 및 후각 인지.

시각 정보는 로봇이 사물을 볼 수 있게 해주고, 인공지능 모델은 로봇이 분석하고 의사결정을 내릴 수 있게 해줍니다. 하지만 로봇이 공장, 에너지 시설, 지하 공간, 가정 또는 공공장소에 들어갈 때, 많은 중요한 위험 요소와 환경 변화는 시각적으로 식별하기 어렵습니다.

가스 농도, 냄새, 산소 농도, 휘발성 유기 화합물(VOC), 공기 질, 온도, 습도, 미세먼지 및 기타 환경 매개변수는 카메라만으로는 포착할 수 없는 정보를 제공합니다.

바로 이 지점에서 가스 감지, 환경 모니터링 및 AI 기반 후각 감지가 체화된 지능에 새로운 차원을 더할 수 있습니다.

시각을 넘어: 로봇에게 더 많은 환경 감지 기능이 필요한 이유

로봇은 역동적이고 예측 불가능하며 때로는 위험한 환경에 점점 더 많이 배치되고 있습니다.

화학 공장에 들어가는 산업용 검사 로봇은 장비에 접근하기 전에 가연성 또는 유독성 가스를 감지해야 할 수 있습니다.

지하 유틸리티 터널에서 작동하는 로봇은 산소 부족, 비정상적인 이산화탄소 수치 또는 위험 가스 축적을 식별해야 할 수 있습니다.

에너지 시설 내 자율 플랫폼은 온도, 습도, 미립자 물질 및 가스 상태를 지속적으로 모니터링해야 할 수 있습니다.

가정, 의료 환경 및 상업 공간에서 작동하는 서비스 로봇은 궁극적으로 공기 질 변화, 비정상적인 냄새 또는 특정한 냄새 패턴을 구별해야 할 필요가 있을 수 있습니다.

이러한 응용 분야에서는 로봇이 모양, 거리, 색상 및 소리 외에도 다른 정보를 인지할 수 있어야 합니다.

체화된 지능의 경우, 환경 감지에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 가연성 가스 감지;
• 독성 및 유해 가스 모니터링;
• 산소 농도 모니터링;
• CO₂ 감지;
• VOC 및 냄새 감지;
• 온도 및 습도;
• 미세먼지와 대기질;
• 압력 감지;
• 화염 및 화재 관련 감지.

로봇은 이러한 매개변수를 시각, 위치 파악, AI 모델 및 동작 제어와 결합함으로써 주변 환경에 대한 더욱 완벽한 이해를 구축할 수 있습니다.

단일 센서 감지에서 다차원 인식으로

기존의 감지 시스템은 대개 다음과 같은 단 하나의 질문을 중심으로 설계됩니다.

특정 가스가 존재합니까?

로봇 응용 프로그램이 더욱 복잡해짐에 따라 질문도 바뀌고 있습니다.

로봇은 다음을 판단해야 할 수 있습니다.

• 주변 환경이 변화하고 있습니까?
• 이러한 변화가 잠재적인 안전 위험을 나타내는 것입니까?
• 여러 환경 변수가 동시에 변화하고 있습니까?
• 가스 또는 냄새 패턴이 이전에 학습한 조건과 일치합니까?
• 로봇은 계속 작동해야 할까요, 추가 조사를 해야 할까요, 아니면 경보를 울려야 할까요?

이는 센싱 기술을 단일 매개변수 감지에서 다중 센서 융합 및 환경 이해 방향으로 이끌고 있습니다 .

Winsen은 가연성 가스, 유독 가스, CO₂, VOC, 냄새, 산소, 온도, 습도, 미립자 물질, 압력 및 화염 감지를 포함하여 환경 감지의 다양한 측면을 포괄하는 센서 기술을 제공합니다.

로봇의 용도와 작동 환경에 따라 다양한 센서를 조합할 수 있습니다.

예를 들어, 산업용 검사 로봇은 다음과 같은 기능들을 결합할 수 있습니다:

CH₄ + CO + H₂S + O₂ + 온도/습도

실내 환경 품질에 초점을 맞춘 서비스 로봇은 다음과 같은 기능을 통합할 수 있습니다.

이산화탄소 + 휘발성 유기화합물 + 냄새 감지 + 미세먼지 + 온도/습도

목표는 단순히 센서를 더 많이 설치하는 것이 아닙니다.

목표는 로봇이 더 나은 결정을 내리는 데 필요한 환경 정보를 제공하는 것입니다.

ZM101-A AI-NOSE: 기계에 후각을 부여하다

윈센 부스에서 특히 주목을 끄는 제품 중 하나는 ZM101-A AI-NOSE 입니다 .

ZM101-A는 다채널 MEMS 가스 센서 어레이를 기반으로 하는 지능형 전자 코 센서 플랫폼입니다.

이 시스템은 단일 가스 농도 값에 의존하는 대신 여러 감지 채널의 결합된 응답 특성을 분석합니다.

일반적인 AI-NOSE 워크플로는 다음과 같이 나타낼 수 있습니다.

냄새/가스 노출 → 다채널 센서 반응 → 특징 추출 → AI 모델 분석 → 패턴 인식

이는 기존의 가스 감지에서 복잡한 냄새 인식 및 화학 물질 인지 로 나아가는 길을 열어줍니다 .

다채널 MEMS 센서 어레이

ZM101-A는 6개의 MEMS 센싱 유닛을 통합하고 대상 애플리케이션에 따라 다양한 채널 조합을 지원할 수 있습니다.

사용 가능한 감지 규격에는 다음과 같은 가스가 포함됩니다.

• NH₃;
• 휘발성 유기 화합물(VOC)
• NO₂;
• 황화수소(H₂S)
• CO;
• CH₄.

여러 센서의 반응은 알고리즘으로 분석할 수 있는 특징적인 패턴 또는 “냄새 지문”을 형성합니다.

AI 기반 패턴 인식

전자코의 진정한 가치는 단순히 6가지 가스 수치를 수집하는 데 있는 것이 아닙니다.

센서 어레이 신호와 특징 추출, 훈련 데이터 세트 및 AI 모델을 결합함으로써, 특정한 가스 또는 냄새 패턴을 인식하는 시스템을 개발할 수 있습니다.

이를 통해 애플리케이션은 다음과 같은 단계로 이동할 수 있습니다.

“각 기체의 존재량은 얼마입니까?”

을 향하여:

“내가 감지하는 냄새나 화학적 패턴은 어떤 종류일까?”

지능형 장치를 위한 컴팩트 통합

ZM101-A는 지능형 단말기 및 센싱 시스템에 통합되도록 설계되었습니다.

컴팩트한 구조 덕분에 다음과 같은 연구 개발에 적합합니다.

• 체현된 지능;
• 산업용 로봇;
• 스마트 가전제품;
• 환경 모니터링;
• 자동차 센싱;
• 냄새 인식 시스템;
• AI 기반 가스 분석.

자세한 제품 정보는 ZM101-A AI-NOSE 제품 페이지를 참조하십시오 .

AI-NOSE 기술은 로봇 공학에 어떤 가능성을 열어줄 수 있을까요?

후각 감지는 로봇 공학에서 아직 초기 단계에 있는 기술이지만, 여러 유망한 응용 분야를 열어줍니다.

산업용 검사 로봇

산업용 검사 로봇은 육안으로 식별하기 불가능한 가스 누출 및 환경 이상 현상을 발견할 수 있습니다.

전자 코 또는 다중 가스 감지 시스템은 다음과 같은 기능을 지원할 수 있습니다.

• 가연성 가스 검사;
• 유독가스 감지;
• VOC 이상 모니터링;
• 공정 가스 식별;
• 의심스러운 가스 발생원 조사.

로봇 위치 파악과 함께 센싱 데이터를 특정 위치에 매핑할 수도 있습니다.

이를 통해 로봇은 비정상적인 가스 상태가 존재한다는 사실을 보고할 뿐만 아니라, 해당 상태가 감지된 위치 까지 표시할 수 있습니다 .

스마트 채굴 및 지하 검사

광산, 터널 및 지하 시설 공간은 대기 조건이 급격하게 변화할 수 있는 곳입니다.

환경 센서가 장착된 로봇은 다음과 같은 매개변수를 모니터링할 수 있습니다.

• CH₄;
• CO;
• 황화수소(H₂S)
• 산소;
• 이산화탄소;
• 온도;
• 습기.

이를 통해 자율 플랫폼은 인원이 진입하기 전에 잠재적으로 위험한 지역을 검사할 수 있습니다.

에너지 및 전력 시설

검사 로봇은 발전소, 변전소, 에너지 저장 시설 및 산업 기반 시설에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

환경 감지는 다음과 같은 정보를 제공하여 시각 및 열화상 이미징을 보완할 수 있습니다.

• 비정상적인 가스 방출;
• 대기질 변화;
• 분해 가스;
• 연기 또는 초기 화재 신호;
• 온도와 습도.

응급 및 화재 대응

화재 및 비상 상황에는 눈에 보이지 않는 위험 요소가 종종 존재합니다.

가스, 연기, 화염 및 환경 센서가 통합된 로봇은 응급 구조대원이 위험 지역에 진입하기 전에 원격으로 정보를 수집하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

다음 사항이 포함될 수 있습니다:

• 가연성 가스 농도;
• 독성 연소 생성물;
• 산소 결핍;
• 온도;
• 연기;
• 화염 정보.

서비스 로봇과 스마트 공간

후각 감지 기술은 산업 안전 분야 외에도 잠재력이 있습니다.

향후 활용 가능성은 다음과 같습니다.

• 실내 공기질 평가;
• 비정상적인 냄새 감지;
• 식품 신선도 감별;
• 가정 내 냄새 식별;
• 스마트 가전 제어;
• 의료 관련 센싱 연구.

각 애플리케이션마다 센서 구성, 데이터 세트 및 알고리즘 검증이 다르지만 기본 개념은 동일합니다.

기계에게 시각만으로는 얻을 수 없는 화학 정보에 대한 접근 권한을 부여합니다.

인지-결정-행동 순환 구조 구축

센싱의 궁극적인 가치는 단순히 더 많은 데이터를 생성하는 데 있는 것이 아닙니다.

데이터는 로봇의 의사 결정 과정의 일부가 되어야 합니다.

미래의 로봇 센싱 워크플로는 다음과 같을 수 있습니다.

1. 환경 센서는 가스 및 물리적 매개변수를 지속적으로 수집합니다.
2. 여러 신호가 함께 분석됩니다.
3. AI 알고리즘은 비정상적인 환경 패턴을 식별합니다.
4. 로봇은 해당 이벤트를 현재 위치와 연관시킵니다.
5. 제어 시스템은 위험 수준을 평가합니다.
6. 로봇은 경로를 변경하거나, 추가 검사를 수행하거나, 경보를 보냅니다.
7. 데이터는 원격 관리 플랫폼으로 전송됩니다.

이렇게 하면 완전한 무한 루프가 발생합니다.

인지 → 분석 → 결정 → 행동

체현된 지능의 경우, 이는 특히 중요합니다.

장애물을 감지할 수 있는 로봇은 장애물을 피할 수 있습니다.

눈에 보이지 않는 가스 누출을 감지할 수 있는 로봇은 겉보기에 정상적인 환경이 실제로는 안전하지 않다는 것을 이해할 수 있을 것입니다.

그러한 차이는 로봇 자동화에서 진정한 환경 인식으로 나아가는 중요한 발걸음을 의미합니다.

다양한 로봇 플랫폼을 위한 환경 감지 솔루션

모든 로봇에 적합한 단일 센싱 구성은 없습니다.

휴머노이드 로봇, 사족 보행 로봇, 무인 항공기, 궤도형 검사 플랫폼 및 자율 이동 로봇은 완전히 다른 센서 조합을 필요로 할 수 있습니다.

따라서 Winsen은 응용 분야 중심의 센싱 솔루션 에 집중합니다 .

가스 감지 솔루션

센서 기술은 다음과 같은 것들을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다:

• 가연성 가스;
• 유독 가스;
• 산소;
• 이산화탄소;
• 휘발성 유기 화합물(VOC)
• 산업 공정 가스.

이러한 솔루션은 산업 검사, 긴급 대응 및 안전 모니터링 로봇에 적용될 수 있습니다.

화염 감지 솔루션

화염 감지 기술 및 모듈은 다음과 같은 기능을 지원할 수 있습니다.

• 화재 점검;
• 산업 화재 예방;
• 자율적인 비상 대응;
• 고위험 장비 모니터링.

환경 모니터링 솔루션

로봇 플랫폼은 다음과 같은 기능도 통합할 수 있습니다.

• 온도 및 습도 센서;
• 미세먼지 센서;
• 대기질 센서;
• 압력 센서.

이러한 매개변수는 자율 작동을 위한 추가적인 환경적 맥락을 제공합니다.

다중 센서 융합

여러 감지 차원을 결합함으로써 로봇은 더욱 완전한 환경 정보를 얻을 수 있습니다.

가스 감지는 다음과 결합될 수 있습니다:

• 카메라;
• 라이다;
• 열화상 촬영;
• 위치 지정;
• 음향 감지;
• AI 모델.

이러한 다중 모달 아키텍처는 복잡한 환경에서 자율적으로 작동하는 로봇을 위한 중요한 기반이 될 수 있습니다.

2026년 세계 로봇 컨퍼런스에서 AI-NOSE에 대한 높은 관심

2026년 세계 로봇 컨퍼런스 기간 동안, 윈센 부스 B408 에 전시된 AI-NOSE 및 환경 센싱 솔루션은 로봇 회사, 엔지니어, 연구원 및 업계 방문객들의 큰 관심을 끌었습니다.

자주 논의되는 주제 중 하나는 가스 및 냄새 감지 기능이 기존 로봇 인지 시스템을 어떻게 보완할 수 있는지에 관한 것입니다.

오늘날 많은 첨단 로봇에는 이미 다음과 같은 기능이 통합되어 있습니다.

• 카메라;
• 라이다;
• 힘 센서;
• 관성 센서;
• 마이크;
• 위치 센서.

화학 물질과 환경에 대한 인식은 또 다른 차원을 더해줍니다.

산업 검사, 안전 모니터링 및 서비스 로봇 분야에서 이러한 추가 정보는 기계가 눈으로 확인할 수 없는 상황을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI-NOSE 기술에 대한 관심 증가는 로봇 산업이 직면한 더 광범위한 문제를 반영합니다.

로봇이 인간과 동일한 물리적 세계에서 작동해야 한다면, 그 세계의 어느 정도까지 감지할 수 있어야 할까요?

윈센의 가스 감지 분야 경험은 차세대 로봇 인지 기술을 탐구하는 데 필요한 기술적 기반을 제공합니다.

시연에서 실제 배포까지

2026년 세계 로봇 컨퍼런스에서 가장 뚜렷하게 드러난 트렌드 중 하나는 업계가 실용적인 응용 분야에 집중하고 있다는 점입니다.

실험실에서 작동하는 로봇은 예측 가능한 환경에 직면합니다.

실제 세상에서 작동하는 로봇은 그렇지 않습니다.

공장에는 먼지, 휘발성 유기 화합물(VOC) 및 산업 가스가 포함되어 있습니다.

에너지 시설에는 가연성 또는 유독성 가스가 포함될 수 있습니다.

지하 환경은 산소 부족 상태가 될 수 있습니다.

실외 로봇은 변화하는 온도, 습도 및 기상 조건에 직면합니다.

응급 상황 현장에는 연기, 열기, 위험한 연소 생성물이 존재합니다.

로봇이 이러한 환경에서 안정적으로 작동하려면 센싱 시스템 또한 실제 작동 조건에 맞게 설계되어야 합니다.

이러한 이유로, 인공지능이 기술 시연 단계를 넘어 대규모 산업 현장 적용으로 나아가면서 환경 감지 기술은 점점 더 중요해질 것입니다.

로봇이 세상을 보는 것뿐만 아니라 느낄 수 있도록 돕기

차세대 지능형 로봇은 더욱 풍부한 환경 인식 능력을 필요로 할 것입니다.

비전은 여전히 ​​필수적인 요소로 남을 것입니다.

하지만 시각만으로는 로봇이 주변 공기에 메탄, 황화수소, 휘발성 유기화합물(VOC) 또는 비정상적인 냄새가 포함되어 있는지 알 수 없습니다.

가스 센서, 환경 센서, 그리고 인공지능 기반 전자 코는 물리적 세계의 또 다른 차원에 접근할 수 있도록 해줍니다.

단일 가스 감지부터 다중 센서 융합, 농도 측정부터 냄새 패턴 인식에 이르기까지, 윈센은 감지 기술이 어떻게 체화된 지능 개발을 지원할 수 있는지 지속적으로 연구하고 있습니다.

우리의 목표는 간단합니다.

로봇이 세상을 보는 것을 넘어, 더욱 완벽하게 감지할 수 있도록 도와주세요.

2026년 세계 로봇 컨퍼런스에서 Winsen을 만나보세요

2026년 세계 로봇 컨퍼런스는 2026년 8월 19일부터 23일 까지 베이징에서 개최됩니다 .

Winsen 팀을 방문하려면 다음 링크를 클릭하세요:

부스 B408

주요 기술은 다음과 같습니다.

• ZM101-A AI-노즈;
• 가연성 가스 감지;
• 유독가스 감지;
• 환경 모니터링;
• 화염 감지;
• 다중 센서 융합;
• 로봇 환경 감지 솔루션.

산업용 검사 로봇, 휴머노이드 로봇, 사족 보행 로봇, 자율 플랫폼 또는 기타 지능형 시스템을 개발 중이시라면, 저희 엔지니어링 팀이 귀사의 환경 센싱 요구사항에 대해 논의할 기회를 환영합니다.